Финансовый Портал

[VSS]

Автор: Павел Булавин, Александр Джумурат, Алла Тамбовцева, Михаил Овчинников
Название: Аналитик данных с нуля
Сайт: Курс «Аналитик данных с нуля»: обучение на аналитика данных онлайн — Skillbox



Описание:

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Кому подойдёт этот курс:

Студенты технических вузов

Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.

Руководители и владельцы бизнеса

Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.

Разработчики, которые хотят сменить профиль

Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.

Бизнес-аналитикам

Подтянете знания аналитики, изучите основы программирования на Python. Сможете работать с базами данных и Power BI, создавать эффектные презентации. Расширите компетенции и станете лучше решать текущие задачи.

Чему вы научитесь:

Проводить исследования и делать точные выводы

Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.

Использовать программирование в аналитике

Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.

Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес. Поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.

Работать с сервисами аналитики и дашбордами

Научитесь работать с Яндекс.Метрикой и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

Делать развёрнутые аналитические отчёты

Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.

Работать с заказчиками аналитики

Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса и презентовать результаты своей работы убедительно и понятно для коллег.

Содержание курса:


Часть 1. Введение. Excel, Google Таблицы

Общая информация о курсе
Источники данных и инструменты для анализа
Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
Анализ таблиц. Печать таблиц
Сводные таблицы
Вычисления и формулы. Умные таблицы
Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
Логические функции
Основы, интерфейс Google Таблиц
Сводные таблицы: основы


Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas

Введение в Python
Основы языка
Операторы, выражения
Условный оператор if: ветвления
Условный оператор if: продолжение
Цикл while
For: циклы со счётчиком. Часть 1
For: циклы со счётчиком. Часть 2
Цикл for: работа со строками
Вложенные циклы
Цикл for: продолжение работы со списками
Функции
Float
Установка и настройка IDE
Базовые коллекции: списки
Методы для работы со списками
Представление списков
Библиотека NumPy. Часть 1
Библиотека NumPy. Часть 2
Библиотека Pandas. Часть 1
Библиотека Pandas. Часть 2


Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI

Основы SQL
Чтение и запись данных. Часть 1
Чтение и запись данных. Часть 2
Введение в статистику
Знакомство с Big Data
Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
Загрузка данных в Power BI
Соединение данных из разных таблиц и ресурсов